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找黑客网:自动驾驶多种传感器相互制约 没那么容易遭到黑客攻击

 

 

找黑客网报道,人们越来越担忧自动驾驶汽车会成为黑客的主要攻击目标,恐怖分子利用汽车作为武器发动恐怖袭击,使得这种担忧被夸大了。

但部分安全和自动驾驶汽车专家认为,由传感器和软件控制的自动驾驶汽车,对网络攻击的免疫能力要大于由人驾驶的汽车。安全研究人员、汽车黑客克莱格·史密斯(Craig Smith)向《卫报》表示,“完全自动驾驶汽车的一个有趣之处是,它们更安全——与你想象的完全不一样。”

史密斯的工作是网络安全公司Rapid7交通安全业务研究总监,是帮助汽车厂商保护汽车安全的“白帽”黑客之一,他还是Defcon Car Hacking Village成员,撰写有《汽车黑客指南》(The Car Hackers Handbook)一书。

因此史密斯对汽车遭到网络攻击可以说相当精通。PCMag表示,虽然汽车安装有大量传感器,可能增加攻击面或黑客攻击汽车的攻击点,史密斯和其他汽车安全人员称,如此多的传感器也提供了宝贵的冗余和某种程度的相互制衡,能挫败黑客攻击汽车的企图。

计算机胜过人

史密斯向《卫报》表示,“目前的汽车离不开传感器。”他举了辅助碰撞探测系统的例子,辅助碰撞探测系统能探测汽车前方道路上的物体,前方道路上有障碍时会自动刹车,避免碰撞,“这是一个计算机胜过人的例子”。

据史密斯称,黑客可能能方便地操控一个传感器,欺骗汽车执行某种本不应该的操作。但自动驾驶汽车会同时利用多个传感器,因此攻击一个传感器不会造成汽车执行本不应该进行的操作。

自动驾驶汽车测试公司Cognata负责人丹尼·阿特斯蒙(Danny Atsmon)向《卫报》表示,“自动驾驶汽车的每个传感器,能解决感知难题的另一部分。”雷达传感器擅长探测远距离的物体,但不能识别道路前方近处的小动物或纸袋子,相机虽然视野范围小,但能更好地确定物体是什么。

Cognata表示,因此,“传感器冗余和传感器融合方案”,不仅使自动驾驶汽车能做出更好的决策,也能帮助汽车更好地抵御网络黑客攻击。

史密斯说,“自动驾驶汽车有趣的地方在于,每个传感器都不信任其他传感器。”PCMag称,如果雷达传感器“看到”前方道路上有物体,可能触发汽车采取动作——例如踩刹车或全速行驶,相机传感器也会对这一决策“发表意见”。这是一种与人相似的反应,加大了“黑客攻击汽车的难度”。


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